Nutzen Sie Daten in Ihrem Unternehmen? Wollen Sie sich noch stärker digitalisieren, um das Potenzial Ihres Unternehmens zu maximieren? Sind Sie auf der Suche nach Werkzeugen, um effizientere und innovativere Prozesse zu schaffen? Ist die kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten Ihres Teams eine Priorität für Sie? Wenn Ihre Antwort auf diese Fragen JA lautet, zeigen wir Ihnen gerne den Weg dorthin - In der unten beigefügten Broschüre finden Sie eine detaillierte Beschreibung des Kurses sowie den Zeitplan.
An wen richtet sich der Kurs?
Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein. Bitte beachten Sie: Englische Sprachkenntnisse sind notwendig, da der Kurs in englischer Sprache durchgeführt wird.
Was sind die Vorteile des Kurses für Teilnehmer und Unternehmen?
Data Analysten (AHK) können …
- das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren
- datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
- zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
- unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
- ihre beruflichen Perspektiven innovativ verbessern
Umfang und Inhalte des Kurses
Auftaktveranstaltung: Technik-Check, Erwartungen der Teilnehmenden und Einführung in das Lehrgangsprogramm
Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess: Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren
Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools: Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control: Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden
Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen: Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz
Praxistraining: Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen
Abschlusstest: Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics-Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 50 Minuten). Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden.
Preis
2.190 EUR + MwSt. (für Mitglieder)
2.390 EUR + MwSt. (für Nicht-Mitglieder)
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