Proyecto BIGDATA + | CANDIDATOS
En esta página encuentras todo lo que necesitas para iniciar tu viaje en el mundo del Big Data de la mano de nuestras empresas colaboradoras.
¿Qué es el curso BigData+?
Este curso de especialización es fruto de una colaboración entre la Cámara de Comercio Alemana y el mundo empresarial que responde a la falta de personal en áreas como el Big Data, la computación en la nube y el análisis de datos.
Empieza en septiembre de cada año, y combina durante un año los estudios en la escuela durante dos días semanales con el aprendizaje práctico en un departamento de datos de una de las empresas que participan en el programa los otros días de la semana.
La formación se realiza en español, pero conduce a un título de FP oficial del sistema educativo alemán (Técnico especialista en Análisis de datos y procesos) ya que sigue el modelo alemán dual de la FP, en el que las empresas con necesidad de personal ofrecen plazas de formación y seleccionan a un candidato, igual como si se tratara a un puesto de trabajo.
En el programa dual BigData+ son las empresas las que asumen el coste de la formación, y otorgan además una beca mensual al alumno, como recompensa por el trabajo cada vez más productivo que realiza en la empresa.
¿Qué te ofrece el programa?
Formación Profesional Dual de 1 año
Trabajar en empresas en España con matriz alemana que busca talento joven
Refuerzo de trato con clientes
Ganar competencias más avanzadas en el entorno profesional de la informática
Financiación del programa por la empresa
Perspectivas de empleo en empresas multinacionales
Doble titulación | Reconocimiento internacional
Ganar experiencia laboral con herramientas más actualizadas en el Big Data
Programa BIGDATA + | Módulos
Módulo 1: Análisis de datos | Ecosistema Python
- Identificar objetivos de un proyecto y organización con metodología ágil
- Identificar los datos y sus fuentes
- Ingesta y procesamiento de datos con pandas
- Análisis de datos con scikit-learn
- Visualización de resultados con bibliotecas de Python (matplot, networkx, etc.)
- Presentación y evaluación del proyecto
Casos de uso para aplicación de conocimientos:
- Análisis con Linear Regression
- Clasificación con K Nearest Neighbors, SVM
- Hierarchical Clustering con Mean Shift
- Deep Learning con Tensor flow
- Flat-Clustering con K-Means
Módulo 2: Arquitecturas de Big Data aplicadas a cada caso de uso
- Ingesta de datos de destinos, fuentes (streaming y por lote, estructurado y schemaless)
- Almacenamiento en data lake, data warehouse, sql y no-sql
- Data Governance
- Preparación de datos para el análisis
- Herramientas de análisis y visualización (Spark, Power&Bi, Tableau, Trifacta)
Casos de uso para aplicación de conocimientos:
- Arquitecturas y procesos de trabajo en un entorno de cloud (AWS)
- Arquitecturas y Procesos de trabajo en un entorno de almacenamiento y procesamiento distribuido (Ecosistema Hadoop)
Módulo 3: Digitalización de procesos operativos y comerciales
- Analizar los procesos y su interrelación en la empresa
- Crear visualizaciones y representaciones de procesos
Casos de uso para aplicación de conocimientos:
- Utilizar datos para crear modelos de negocio digitales
Alternancia
Semanal
- 2 días por semana (lunes y martes) en el centro colaborador CES Juan Pablo II Madrid
(posibilidad de asistir a clase ONLINE para alumnos en empresas de fuera de la Comunidad de Madrid)
- 3 días por semana (de miércoles a viernes): formación en empresa
¿Te interesa?
¡Envíanos tu CV y da el siguiente paso para tu futuro!
La formación empieza en septiembre de cada año. Si estás cursando el segundo año de un ciclo formativo de grado superior en informática, mándanos tu CV hasta finales de diciembre, y podrás participar en la selección que tiene lugar en enero y realizar la FCT ya en una de nuestras empresas colaboradoras.
¿Todavía no estás seguro si el análisis de datos y el Big Data es lo tuyo?
Si quieres saber si este sector de Big Data te atrae realmente puedes realizar libremente el Módulo 0, un curso de iniciación online (5-10 horas), que consta de dos partes:
- en la primera presentamos ejemplos del uso del Big Data en las empresas que participan en el proyecto,
- y la segunda parte es un reto de programación, en el que debes solucionar pequeñas tareas de un proyecto de análisis de datos utilizando algunas de las herramientas típicas de un data scientist.
Al finalizar tienes la opción de enviarnos tu candidatura. Las empresas valoran el hecho de que hayas completado esta mini formación.